黄悉尼警告称，在监管机构采取行动之前，AI机器人串通行为可能会蔓延

政策“滞后”时代的终结

根据国际货币基金组织（IMF）2026年4月的一份报告，世界正迅速告别“点击支付”时代，迈入“决策支付”时代。但随着人类逐渐退出决策循环，一个关键问题浮出水面：我们的金融防护栏能否在机器速度的经济中屹立不倒？

IMF报告指出，具有自主决策能力的人工智能（AI）将极大地提升货币流通速度。通过消除人类造成的“摩擦”，资本将在全球经济中以前所未有的速度流动。Human API首席执行官Sydney Huang认为，货币流通速度可能会提高10倍。虽然这听起来像是生产力上的奇迹，但对中央银行而言却是一场噩梦。 传统货币政策建立在“滞后”的基础上。当央行加息时，这一决策需要数月时间才能通过人类机构传导到位。而在AI对AI的经济中，这种滞后将不复存在。

“由AI对AI商业驱动的货币流通速度十倍增长，将要求监管机构采用能够以机器速度运行的工具，”黄警告道。若缺乏这些能力，在人类监管者收到仪表盘警报之前，机器速度下的通胀飙升或全球闪崩就可能发生。 为防止连锁失败，黄主张监管者必须停止充当旁观者，而要成为代码本身的一部分。“这包括实时监控系统、直接嵌入金融基础设施的可编程合规机制，以及防止连锁故障的自动断路器，”她表示。这一愿景与国际货币基金组织（IMF）提出的“三层框架”相契合，该框架建议每笔交易的授权层必须嵌入由人类定义的指令。 黄建议，“监管机构可能还需要以机器可读的格式表达政策，以便在交易层面予以执行。” 代理式商业还要求在交易层面设置自动断路器，以便当代理开始表现出高度相关联的行为时，自主“保险丝”必须熔断以阻止连锁反应。 IMF报告强调，“代理系统能够实时解读目标并监控活动。”这意味着“了解你的客户”和反洗钱核查已被直接编程到AI代理的“基因”中。

证明决策溯源

在这个新时代，监管者面临的最复杂挑战之一或许是“隐形”市场。在一个代理无需使用人类语言进行协调的世界里，一个问题随之浮现：我们如何区分一个单纯进行优化的机器人，与一群合谋操纵价格的机器人？ 黄指出，这需要将分析重点从通信转向行为。

“监管机构需要审查诸如同步行动、共享数据依赖关系以及统计异常等模式，”她说。解决方案可能在于“决策溯源”。黄女士设想了一个未来：代理必须提供可验证的证明，表明决策是在既定政策下独立做出的。通过证明决策的形成过程，代理可以证明自己并未与竞争对手进行秘密协调。

除了监管之外，还有这些代理之间如何实际进行沟通的问题。黄指出，安全的代理间谈判需要身份、通信和执行方面的通用标准。 “代理必须能够验证彼此的身份和授权，在共享的谈判框架内运作，并为其行为附加可验证的保证，”黄表示。这种转变将信任从个别交易对手转移到了系统的保证之上。 通过采用代理支付协议（AP2）和模型上下文协议（MCP）等新兴标准，企业可确保A公司的代理无需依赖专有中间商，即可与B公司的代理安全地进行协商。 随着更多治理权限被下放给这些数字代理，一种新的“人为风险”随之浮现：能力退化。 如果一位代理人在五年内无需人工干预就管理着公司的资金，那么当系统瘫痪时，人类财务主管还能知道如何应对危机吗？ 黄女士警告说，随着治理权力的日益下放，人类操作员将面临丧失有效干预能力的严重风险。“保持运营准备状态与建立后备机制同样重要，”她说。

应对人类技能萎缩

为缓解这一问题，她主张系统必须定期进行演练，让人类接管控制权，并纳入人类模拟智能体行为以比较逻辑的模式。此外，还需确保“紧急关闭开关”是一条经过演练的路径。“目标，”黄表示，“是确保人类监督既能发挥作用且经过实践，而非仅停留在理论层面。”

随着全球预计到2034年将形成2360亿美元的智能代理市场，“市场参与者”的定义正在发生变化。监管对象不再仅仅是人类，而是由数千个自主机器人驱动的所谓“超级个体”。

“决定支付”革命带来了一个无摩擦的高效世界，但它要求对全球金融架构进行彻底重构。正如黄所言，要治理一个机器速度的经济体，法律本身必须达到机器速度。如果我们未能在架构层面嵌入“人机协同”机制，我们就面临着构建一个发展速度快到其创造者无法控制的经济体的风险。