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DeepMind AlphaEvolve 跨領域戰績：4×4 矩陣乘法刷新 Strassen 1969 紀錄、Gemini 訓練快 1%
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ABMedia編輯部(UTC 03:54)
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0 评论Google DeepMind 5 月 7 日（美國時間）發布 AlphaEvolve 跨領域成果報告。DeepMind 官方部落格整理 AlphaEvolve 自推出以來的具體進展：找到比 Strassen 1969 演算法更好的 4×4 複數矩陣乘法方法（48 次純量乘法）、與陶哲軒（Terence Tao）等數學家合作解決多個 Erdős（艾狄胥）數學難題、為 Google 資料中心節省 0.7% 全球運算資源、把 Gemini 訓練的關鍵 kernel 速度提升…
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