AI 真的省錢嗎？科技業裁員改用 AI，卻面臨「算力吞噬紅利」危機

隨著人工智慧技術普及，全球科技巨頭紛紛啟動轉型，試圖透過大規模裁員或凍結招募，改以 AI 自動化來優化成本。然而，根據《The Information》的最新分析與科技大廠第一季財報顯示，「用算力換人力」的如意算盤似乎並不如預期。飆升的 AI 晶片投資與難以預測的 Token 消耗，正成為企業毛利率的新威脅。

Roblox 迫於壓力下調利潤預期

在這一波 AI 轉型中，遊戲平台 Roblox 受到的衝擊最為直接。為了加速開發者的創作流程，Roblox 部署了超過 400 個 AI 模型，每秒處理逾 150 萬次推理。然而，龐大的算力運算導致營運成本激增，Roblox 已正式下調全年利潤預期。為了止血，官方宣布未來將針對高算力消耗的 AI 工具，直接向開發者收取費用，結束「免費算力」時代。

Shopify 與 Spotify 的「人均開銷」飆升

根據 Shopify 與 Spotify 的財報，原本預期能降低成本的 AI 助手，如今卻成了新的財務負擔。

報導指出，儘管AI 助手確實為 Shopify 節省了大量客服人工成本，但隨之而來的高頻率大模型（LLM）調用費，幾乎抵消了省下的人事支出。

而 Spotify 也面臨同樣的狀況。儘管整體員工總數在下降，但內部引入 Claude Code 與 Codex 等 AI 編程工具後，每位員工分攤的「人均算力開銷」持續飆升，顯示研發自動化的代價高昂。

Pinterest 警告晶片投資壓力

即便是在裁員上表現果斷的 Pinterest，也面臨同樣的困境。該公司在今年 1 月裁員 15% 試圖重組業務，但在最新財報中卻向投資者發出警訊：「購買 AI 晶片的巨額投資將持續對全年的毛利率構成壓力。」 這說明了即便減少了薪資支出，硬體設備與基礎設施的投入仍可能讓利潤原地踏步。

目前的趨勢顯示，AI 雖然能提升效率並精簡人力，但其運行的「隱形成本」，包括晶片採購、能源消耗與雲端服務費，都極其高昂且具備高度不確定性。對於企業而言，AI 不再是單純的「省錢工具」，而是一場高投入、高風險的長期資本博弈。如何在高昂的算力成本與獲利之間取得平衡，將是這些科技巨頭在 2026 年面臨的最大挑戰。