TRM Labs:比特币等加密资产AI犯罪激增40%,诈骗指数达54/100

加密犯罪中AI采用率攀升40%

区块链情报公司TRM Labs发布最新报告指出,过去一年间,加密货币相关犯罪对AI技术的采用率攀升了40%,其中诈骗活动的增幅最为显著。这份名为“加密犯罪AI采用指数”的报告,将当前AI在该领域的整体使用情况评为54分(满分100分),较2024年的28分大幅跃升,并正式将其归类为“新兴”阶段。值得注意的是,欺诈手段已率先进入“成熟”阶段,而黑客攻击与勒索软件仍停留在“新兴”类别。TRM Labs分析认为,AI并未凭空创造出全新的犯罪类型,而是打破了长期存在的技术壁垒,使攻击者能够以更低门槛进行规模化操作,这直接改变了加密犯罪的生态格局。

与此同时,风险投资机构Andreessen Horowitz(a16z)的数据显示,AI代理同样在重塑合法的加密相关产业。其最新一期Charts of the Week引用OpenRouter数据表明,AI代理消耗的token数量已约为人类用户的5倍,且自2月以来使用量激增约14倍。a16z将这一爆发式增长归因于高带宽内存需求的上升——代理高度依赖缓存token进行高效推理,而非传统的简单提示-响应交互。该报告还指出,按token产出衡量,前10%的企业用户与普通企业之间的领先差距已扩大至约8倍,显示出头部企业的AI应用深度远超市均水平。

在生产力叙事之外,资本流动正经历一场结构性轮动,未来可能同时重塑加密与科技市场。a16z的分析将此描述为从“比特”到“原子”的转变,ETF主题风向已从清洁能源、医疗健康转向AI、核能与太空探索。根据报告中援引的Indeed与ADP数据,数据中心为熟练蓝领工人支付的工资溢价已接近50%。这一变化在招聘端已有体现:建筑与技工行业的跳槽工资增幅显著走强,而Zapier等传统自动化工具则遭遇了两位数的流量下滑,显示就业与工具生态均在随AI浪潮重排。

AI在加密领域造成的危害同样产生了实质性损失。TRM Labs指出,涉及深度伪造或AI聊天机器人驱动的加密诈骗报告数量自2022年以来已增长13倍,而2026年迄今,深度伪造诈骗造成的财务损失已超出2025年全年的263%。朝鲜黑客组织正利用深度伪造技术伪装成IT工作者渗透企业,同时,一名安全研究员今年早些时候借助AI工具发现了Zcash Orchard交易池中的严重漏洞。2026年上半年,黑客攻击事件总数达到创纪录的201起,是去年同期数量的两倍多,其中约61%的被盗资金与朝鲜关联方有关。

监管与市场影响

综合TRM Labs与a16z各自独立的数据,一个核心主题愈发清晰:AI正在同时成为加密犯罪与加密采用领域的关键变量。TRM Labs指数基于刑事案件与诈骗报告构建,其数据明确表明,发起复杂攻击的技术门槛已急剧下降。自2月以来,法律行业的Codex采用率飙升108倍,企业级AI应用在领先者与落后者之间的差距日益悬殊,而相同的技术工具正被恶意行为者武器化。这些数据共同提示,安全团队与监管机构必须将AI增强型诈骗视为当前基线风险,而非未来可能出现的威胁——这场由AI驱动的攻防竞赛,已然在加密世界全面展开。