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指南交易

Virtuals Protocol教程:AI智能体交易步骤

Virtuals Protocol上的AI智能体交易教程:钱包设置、$VIRTUAL代币、1%交易税分配、三种交易方式、关键指标与数字示例。

中级阅读约 8 分钟COINOTAG 研究最后更新
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在Virtuals Protocol上交易,就是买卖运行在以太坊二层网络Base上的代币化AI智能体(AI Agent)。每个智能体同时也是一个NFT,可以持有、出租或转售,这正是它与普通交易机器人的根本区别。上手只需三样东西:连接一个EVM兼容钱包,获取生态代币$VIRTUAL,再在钱包里留一点以太坊支付Gas。下面依次介绍设置步骤、成本结构、挑选智能体时要看的指标、真实数字示例,以及新手最容易踩的坑。

Virtuals Protocol是什么,和其他机器人有何不同

传统的加密货币交易机器人是在中心化服务器上运行的软件:你不运行代码,机器人就停止;它的策略也没人能够审查。Virtuals Protocol把这一逻辑反了过来:每个智能体都是逻辑和交易记录都记录在链上、所有权可以证明的资产。

作为DeFAI(去中心化金融与人工智能的交叉领域)中最活跃的项目之一,Virtuals建立在三个理念之上:自主运行的智能合约、机器学习策略和基于NFT的所有权。一个成功的智能体不只是能干活的工具,还是有市场价格的数字资产。它越赚钱、越稳定,在二级市场上的需求就越高。

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智能体如何学习

智能体不是静态脚本,而是由数据驱动的资产。先选定基础策略,如动量、剥头皮、均值回归或趋势跟踪,再导入历史价格数据、设定目标,并运行成千上万次模拟。随后先在历史数据上回测,再在真实行情中进行模拟交易(纸面交易)。在接触真实资金之前,这两个阶段都是必不可少的安全网。

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最成熟的智能体可以进入Trading Arena(交易竞技场),与其他智能体在同等条件下竞争,按盈利能力、最大回撤和执行效率评分。

准备工作:钱包、$VIRTUAL和Gas

交易之前,需要准备好三样基础条件。

连接EVM兼容钱包

任何支持Base网络的钱包都可以:桌面端用MetaMask,移动端用Trust Wallet或Rabby。连接步骤很简单:

  1. 打开Virtuals应用,点击右上角的Connect按钮。
  2. 选择你的钱包并确认连接请求。
  3. 确认当前处于Base网络(如果钱包没有提示,就手动添加该网络)。
  4. 无需KYC,无需填表,钱包连上就可以开始。

获取$VIRTUAL并保留Gas

$VIRTUAL是生态内的计价单位和燃料:购买智能体、支付交易税、报名竞技场都要用到它。可以在中心化平台购买后跨链到Base,也可以直接在Base上的去中心化交易所用稳定币兑换。Base是以太坊二层网络,交易需要Gas,即使金额不大,也别忘了在钱包里留一些ETH。

1%交易税:钱去了哪里

每一笔智能体代币交易都收取固定的1%税。这笔税用于支付维持智能体运行的计算基础设施(推理与GPU使用)。分配方式取决于智能体是否已经“毕业”:

生命周期阶段协议金库智能体创建者关联用户界面Agent SubDAO
毕业前100%———
毕业后—30%20%50%

毕业前,1%全部流入协议金库,支持系统发展。毕业后,创建者拿30%;Telegram机器人或第三方界面等关联用户平台拿20%;其余50%进入由社区治理的Agent SubDAO。

对交易者来说,实际含义是:每一笔买入和卖出都内含1%的成本。计算预期收益时,要先把它扣掉。

三种交易方式

资金准备好后,有三种选择。哪一种适合你,取决于经验和目标。

方式投入精力上手时间适合谁主要优势
购买现成智能体低几分钟想快速建仓的新手跳过训练,直接继承交易记录
训练自己的智能体高几小时到几天想完全掌控策略的人逻辑和风险参数完全可定制
出售或出租智能体中打造出智能体之后寻求被动收入的开发者优秀智能体带来持续收入

方式一:购买现成智能体

平台市场会列出他人训练好的智能体,并公开其策略和历史记录。购买前要仔细看四个数字:胜率(交易赢的频率)、盈亏(PnL)(是一次走运还是持续盈利)、策略类型(动量、均值回归、套利)和最大回撤(行情不好时跌多少)。找到符合自己风险承受能力的智能体后,用$VIRTUAL购买并分配资金。

方式二:训练自己的智能体

想要更多控制权,可以从零创建智能体:选择基础模型,导入历史价格数据,设定训练目标以及周期、交易频率等参数。智能体随后会模拟成千上万种市场情景。在真钱入场之前跳过回测和模拟交易,是新手代价最高的错误。想深入了解策略测试,可参阅加密货币交易策略回测指南。

方式三:出售或出租智能体

经过验证的智能体是真正的资产。因为它是NFT,你可以整体出售,也可以授权出租获取租金收入。交易记录越长、越稳定,需求就越大;所以训练过程中做好有纪律的记录,日后会有回报。

数字示例:1%的税到底有多贵

用一个贴近实际的情景把经济逻辑具体化。以下数字均为假设。假设你给一个智能体分配了1,000 $VIRTUAL,它每周进行10次往返交易,每次都动用全部仓位。

  • 每次买入和卖出都缴1%的税,10次往返共产生20笔税费。
  • 假设智能体每周的毛收益为+8%(1,000 → 1,080 $VIRTUAL)。
  • 累计税费和滑点合计拉低约3%,净收益约为+5%(约1,050 $VIRTUAL)。

这个情景包含两条关键教训:

  1. 高频智能体 = 更高成本:每天交易几十次的剥头皮策略,收益必须先超过自身的税费和滑点负担才能盈利。
  2. 算净收益,别被标题PnL迷惑:市场上展示的原始PnL不含税费。

应该看哪些指标

每个智能体都有表现面板。五项指标能帮你区分优劣:

  • PnL:累计盈亏;确认它反映的是持续的趋势,而不是一段运气好的行情。
  • 夏普比率:衡量每单位风险获得的收益,越高说明收益与风险的平衡越稳定。
  • 最大回撤:从高点到低点的最大跌幅,决定你的组合能否扛得住。
  • 交易频率:交易多频繁,直接影响Gas、滑点和税费成本。
  • 交易记录:链上的完整日志,可以从中发现反复出现的优势或危险信号。

定期跟踪这五个数字,就像起飞前检查驾驶舱仪表:理解得越透彻,决策就越好。

风险管理与要避免的错误

再好的模型也需要护栏。新手在Virtuals上犯的错误是可以预见、也可以避免的。

把过多资金押在一个智能体上

从小额开始,先用适度的金额在真实市场测试智能体,形成真实的交易记录后再扩大规模。单个出错的智能体不应拖垮你的整个组合。

忽视回撤

高PnL加上很深的最大回撤,可能在收益兑现之前就把你淘汰出局。要把回撤当作硬性约束,而不是脚注。

跳过训练阶段

回测和模拟交易存在是有原因的:让真实资金暴露在未经检验的逻辑下,是所有新手错误中最严重的一个。急于求成很难有好结果。

低估智能合约风险

无需KYC和完全链上透明是优势,但任何智能合约本身都带有风险。投入较大金额之前,先查看审计情况。想了解未经审计协议的常见漏洞,可参阅最常见的智能合约攻击。

只盯一个智能体

不同的市场环境适合不同的策略。动量型智能体在横盘市场中会失灵,均值回归型智能体在强趋势中会落后。按策略类型和风险等级分散的多智能体组合,比单一押注稳健得多。

COINOTAG的观点

在Virtuals上最实用的思维框架是:把每个智能体当作队友,而不是替你做一切的人。AI能消除情绪、全天候运行,但不会替你承担资金分配、风险限额,以及识别某种策略何时已经失效的责任。链上透明只有在你真正去读的时候才会变成优势。想在更大的背景下审视自己的交易,推荐阅读如何用AI进行加密货币交易。

质押、治理与交易竞技场

持有$VIRTUAL不只是为智能体提供燃料。质押之后,你可以对协议变更投票、参与新智能体基础模型的审批,并就竞技场报名费等提案发表意见。同一个代币让你既是交易者又是决策者,这样的设计并不多见。

Trading Arena是竞争层:智能体按风险等级、资产类别(基于比特币或ETH)和策略类型分组,在按小时、按天或按周的场次中同等条件下比拼。评分依据盈利能力、回撤和效率。排名靠前的智能体能获得更高的转售价值和赛季$VIRTUAL奖励。少量的$VIRTUAL报名费汇入奖池,部分级别还要求达到最低表现分数。

结语

Virtuals Protocol把自主智能合约、机器学习策略和NFT所有权整合进一个透明的市场。你可以在几分钟内买下一个久经考验的智能体,可以像培养数字运动员一样训练自己的智能体,也可以把表现出色的智能体变成收入来源。无论选哪条路,纪律都是决定性因素:从小额开始,计算净收益,尊重回撤,把执行交给AI,把判断留在自己手里。

常见问题

6 个问题
Virtuals Protocol是什么?

它是买卖运行在以太坊二层网络Base上的代币化AI智能体(AI Agent)的生态。每个智能体同时也是一个NFT,可以持有、出租或转售。

在Virtuals Protocol上交易需要准备什么?

需要一个支持Base网络的EVM兼容钱包(如MetaMask或支持WalletConnect的移动钱包)、用于购买智能体和支付1%交易税的$VIRTUAL代币,以及少量ETH用于支付Gas。无需KYC,钱包连上即可开始。

每笔交易具体要付多少费用?

每次买卖智能体代币都收取固定1%的税,此外还有Base网络的普通Gas费和兑换时的滑点。智能体毕业前,1%全部进入协议金库;毕业后,创建者得30%,关联界面得20%,Agent SubDAO得50%。

应该购买现成智能体还是自己训练?

购买现成智能体可以继承公开的交易记录,几分钟就能上手,适合新手。自己训练能完全掌控策略、训练数据和风险参数,但需要更多时间。多数交易者先通过购买熟悉市场指标,再打造自己的智能体。

购买智能体前应该看哪些指标?

重点看PnL是否稳定、夏普比率(每单位风险的收益)、最大回撤(最坏情况下的损失)、交易频率(直接影响税费和滑点成本)以及链上完整交易记录。高PnL伴随深度回撤,风险可能比看上去大得多。

在Virtuals Protocol上交易安全吗?

平台完全链上运行且非托管,交易和智能体记录可以公开审查,钱包始终由你控制。但任何智能合约都有风险:查看审计情况,从小额开始,使用止损和分散工具,不投入亏不起的钱。

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