黄仁勋宣布AGI(AGI)已到来:GPT-6 Astra用10万块Blackwell GPU训练
NVIDIA CEO黄仁勋宣布AGI已到来,OpenAI GPT-6 Astra用10万块Blackwell GPU训练,后续40万块GPU即将上线。
AI 摘要AI
- Jensen Huang宣布AGI已到来,GPT-6 Astra用约100,000块Grace Blackwell GPU训练
- 黄仁勋首帖写300,000块GPU后删帖重发为10万块,NVIDIA未解释更正
- Crusoe CEO称得州Abilene园区为AGI诞生地,系Stargate美国首个基地
- NVIDIA与OpenAI的1,000亿美元合作从未正式签署
GPT-6 Astra背后的10万块Blackwell GPU
NVIDIA首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)于周六宣布,通用人工智能(AGI)不再是一个遥远的里程碑。他在 X平台的一则致贺帖 中向关注者宣布「AGI已经到来」,对象直指OpenAI。触发这一表态的是OpenAI最新旗舰模型GPT-6 Astra的发布。据黄仁勋所述,该模型的训练动用了约100,000块NVIDIA Grace Blackwell GPU,并以NVLink72架构组网。他对行业节奏的概括相当直白:从ChatGPT到o1推理模型,再到Astra,前后只用了大约四年时间。记录中有处细节颇为耐人寻味——我们在复核时发现,黄仁勋最初版本的帖子写的是300,000块GPU,随后删帖并以较小的数字重发,NVIDIA方面未就这一更正作出任何解释。硬件细节之所以关键,在于NVLink72将72块Blackwell GPU串成一个机架,使其表现为一台巨型加速器;这样的设计造价以数十亿美元计,只有在极端规模下才有回报。黄仁勋在帖子的结尾给出了前瞻性承诺:接下来还有400,000块GPU上线。OpenAI自己的发布材料则将Astra描述为其迄今「最聪明、对齐程度最高」的模型,列举了FrontierMath Tier 4的98%、ARC-AGI-3的99.9%以及ExploitBench的100%等成绩,并宣称在计算机操作、软件工程、网络安全、科学研究和专业工作等领域取得突破。对于跟踪AI相关数字资产的读者而言,这一表态是迄今最响亮的叙事信号:头部实验室已经把通用智能门槛当作正在发生的事件,而非2029年之后的项目。
X平台的一则致贺帖https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
Crusoe CEO加冕阿比林为AGI诞生地
另一份一手记录从基础设施角度印证了算力叙事。Crusoe联合创始人兼首席执行官Chase Lochmiller在转发OpenAI的Astra公告时,附上了该公司位于得克萨斯州阿比林(Abilene)大型数据中心园区的航拍照片,并称该园区如今已成为「AGI的诞生地」——他在 X上的回应 直接指向OpenAI的Stargate建设。按照OpenAI官方口径,阿比林是Stargate在美国的首个基地,已投入前沿模型的训练与推理服务,长期规划是在2029年前将美国AI基础设施扩展至10吉瓦。Crusoe本身也是一个值得关注的角色:这家公司最初利用油田伴生天然气(火炬气)挖比特币,随后转向AI数据中心建设,是阿比林Stargate设施的核心承建方之一。不过,怀疑论有其依据。OpenAI自身从未宣布AGI已经到来,其总裁Greg Brockman也刻意避免了这一说法。商业关系同样没有标题看起来那么牢固——2025年官宣、被广泛讨论的NVIDIA与OpenAI之间1,000亿美元合作从未正式签署,年中的报道还显示OpenAI在悄然缩减对NVIDIA芯片的采购。NVIDIA方面则在一个季度内售出890亿美元的AI计算机,是上年同期的两倍多,黄仁勋在财报电话会议上告诉投资者「算力就是收入」。市场将这轮互动解读为对AI驱动的 牛市 在算力端仍有后劲的确认——尽管「AGI最大宣称者同时也在卖机器」这一利益冲突正在招致批评。 希望实时跟踪行情的读者,可在Bitget查看现货与合约的实时价格。
X上的回应https://x.com/ChaseLochmiller/status/2096445087505055891
加密市场应盯住的40万GPU信号
我们的判断是:这两条帖子合在一起,标志着行业竞争从模型竞赛转向算力工厂竞赛,而接下来可验证的数字不是「AGI已经到来」这句口号,而是承诺追加的400,000块GPU。此处的一手记录是两位创始人在X上的原话,而非分析师评论,且其中除了基准测试成绩之外不含任何部署证据——因此应将此次公告视为一次情绪事件。与AGI叙事挂钩的资产,从AGI代币本身到 AI加密钱包 基础设施,往往在链上或部署数据确认之前就先因这类头条重新定价。至于叙事能否最终传导进代币的 代币经济 基本面,则是另一个问题;关注 恐惧与贪婪指数 的交易者,应把黄仁勋的GPU路线图当作可量化的检验节点,而非AGI标签本身。

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