扎克伯格以比特币(BTC)式去中心化逻辑驳斥AI灭绝论警告

扎克伯格驳斥灭绝论警告

9月15日,Meta首席执行官扎克伯格(Mark Zuckerberg)公开介入人工智能灭绝风险的争论,反对末日式预言。他的核心论点是:竞争压力本身已经让各AI实验室保持安全,无需新的强制性监管。在他看来,每一家实验室既承担着责任,也拥有财务上的动机,可以按照安全所要求的节奏训练模型,并且能够自行采取执行措施,而不必等待监管机构出手。他进一步主张,决定哪些AI代理能够长期存活的将是对齐(alignment)而非限制——用户不会采用那些无视自己指令的系统,因此实验室面临一种天然而强大的激励,去让模型更贴合用户意图。他还补充说,信任正在成为这个行业最宝贵的特质。扎克伯格在X上发帖阐述了这一立场,此前数周,他刚发表过一篇8月的文章,主张这项技术应当赋能个体用户,而不是少数几家公司。他也搬出了Meta自身的记录来佐证:该公司为解决安全问题,将个人助理产品Muse推迟到原定的4月上线日期之后——他强调,这是自愿之举,并未等待全行业规则来强制执行。Meta的前沿研究部门Meta Superintelligence Labs已经引入独立评估方审查其工作,他表示其他实验室也可以效仿这一做法。此外,他将Meta大部分算力用于服务用户而非模型自我改进,认为这种设计让开发天然保持安全,而非靠命令约束。

在X上发帖阐述了这一立场https://x.com/finkd/status/2099997096896274533

国会山讨论禁止超级智能

扎克伯格发声之际,华盛顿本已在消化来自AI行业内部的警告。Anthropic研究员Jacob Coxon本月辞职,并指控自己所在的雇主与OpenAI在没有充分安全防护的情况下仓促推进自我改进系统——两家公司均未在公开层面完整回应这一指控。他的离职推动了一场全面禁止超级智能的运动,该运动在国会山由参议员Bernie Sanders和众议员Greg Casar牵头。另据知情说法,OpenAI安全研究员Marcus Williams将人类在三年内灭绝的概率估计为70%,同时指出,如果实验室放慢训练进度或监管机构介入,这一概率可能下降。扎克伯格9月的帖子开头引导读者回看其8月的文章,那篇文章主张任何单一公司或政府都不应控制超级智能系统,而应让这项技术广泛分布。这一立场——赋能个体用户而非少数企业——如今成为他公开抵制对前沿模型设定联邦硬性约束的支点。核心分歧仍未解决:国会中的批评者希望对自我改进型AI设定可执行的封顶,而Meta则押注竞争、用户选择和自身利益会比任何法律条文更快地约束整个行业。实验室内部的分裂让立法者的处境更加复杂,因为关于失控超级智能最响亮的警告,恰恰来自构建这些系统的人,而非外部批评者。 希望实时跟踪行情的读者，可在Bitget查看现货与合约的实时价格。

比特币(BTC)深谙的去中心化逻辑

COINOTAG的解读是:扎克伯格的核心主张——公开竞争与用户选择比法规更能保障安全——在结构上正是催生比特币(Bitcoin, BTC)的那套逻辑:一个不受任何单一公司或政府控制的网络,靠激励而非监管者维持诚实。一手信息也支持这一框架;他9月15日的帖子写明,每家实验室都有义务和动机按自己的节奏安全训练模型。对加密行业而言,利害关系是直接的。如果华盛顿倾向于他所主张的分布式模式,Bittensor(TAO)等去中心化AI网络、NEAR Protocol上的AI代理基础设施,以及Sahara AI等项目将从中受益;而DAO式的Alaya治理代币监督机制,则在硬性强制与纯市场压力之间提供了第三条路径。