AI模型预计比特币(BTC)2046年前遭破解概率最高达76%

四大AI模型:2046年前最高76%

比特币网络安全性的争论已经持续多年,核心问题是:这套网络的底层密码学在未来二十年内被攻破的可能性有多大。四个主流人工智能模型给出的数字是,最悲观者认为到2046年概率达76%,最保守者认为是34%。分歧最大的时间窗口正是二十年这一档。此次评估请来了ChatGPT-6 Astra、Anthropic的Claude Opus 5.5、xAI的Grok以及DeepSeek,让它们分别估算比特币椭圆曲线数字签名方案(即每笔交易背后的数学锁)在2年、5年、10年和20年内被破解的概率。结果如下:ChatGPT-6 Astra给出最悲观的76%,Claude Opus 5.5给出66%,Grok为60%,DeepSeek最为保守,仅34%。短期层面则平静得多:四个模型一致认为2028年前被破解的概率只有0%至2%,但到2036年的累计风险会升至6%至36%区间。换句话说,没有任何模型在为两年内被破解定价,真正的分歧在于2030年代及以后。所有模型都收敛在同一个决定性变量上:量子计算的发展速度。一台足够强大的量子计算机无需正面攻击网络本身,而是直接攻击签名,风险随量子硬件成熟而上升。需要说明的是,这些数字是语言模型的估算,并非经过统计验证的被黑概率,衡量的是协议安全而非比特币价格,因此不能直接推断市场下一步走向。这场讨论在Willy Woo发布比特币(BTC)相关帖子后再度升温,一轮类似的AI问答同样落在了76%这个上限上。

谷歌、Glassnode与BIP-360

这些数字背后的机制是具体的。比特币依靠椭圆曲线数字签名保护转账,这一系统叠加在其工作量证明共识之上,而规模足够的量子计算机原则上可以从链上暴露的公钥反推出控制资金的私钥。风险敞口并不均匀。公钥已经在链上可见的钱包地址(通常是因为至少动用过一次币)才面临被盗风险,从未动用过的地址则多一层哈希保护。这一区别决定了攻击者实际能碰到的币和够不到的币。链上数据在本周这轮估算之前就已经量化了脆弱部分:Glassnode的5月报告显示,约30.2%的已发行比特币存放在公钥暴露的地址中,合计约604万枚Bitcoin (BTC)。这个范围既覆盖小额余额也覆盖加密巨鲸,因为暴露是地址属性而非持仓规模的属性。谷歌量子AI则在3月设定了另一个基准,其结论是:破解比特币所依赖的256位椭圆曲线密码学所需的量子资源,可能远低于此前评估的假设。开发者一侧也没有停滞,比特币贡献者社区正在讨论BIP-360,一项旨在降低协议量子攻击暴露面的改进提案。谷歌量子AI量子算法负责人Ryan Babbush与该部门工程副总裁Hartmut Neven在3月的联合文章中主张,可行的后量子方案确实存在,但落地需要时间,并呼吁尽快启动。他们的论点正处在这场辩论的中心:迁移窗口以年计,而2036年6%至36%的风险区间描述的恰恰是必须完成迁移的时段。

分歧本身才是真正的发现。四个模型读的是同一批公开研究,结论却相差一倍以上,这说明问题没有定论,这些输出应当被当作情景区间而非预测来读。真正有分量的记录是谷歌量子AI的论文和Glassnode的链上统计,两者指向同一方向:暴露池规模可观,约604万枚BTC,而攻击的估算成本在持续下降。目前没有独立密码学家针对这次测试发布过竞争性概率,因此AI给出的数字既无人反驳,也未经确认。专业意见真正趋同的地方在于应对:正如谷歌研究人员3月所言,防御手段是存在的,约束条件是时间。