Cardano(ADA)创始人Hoskinson警告:云端AI或令研究者失去未发表成果的所有权

Hoskinson 指出云端 AI 的所有权风险

Cardano 创始人Charles Hoskinson 近日发出警告:研究者输入云端 AI 模型的科研构想与商业计划,可能从此不再真正属于输入者本人。他在一段近期发布的视频访谈中表示,发送给云端前沿模型的输入内容「已经不再是你的想法」,并将此问题定性为知识产权与隐私议题,而非 Cardano 协议本身的任何变动。截至目前,其言论并未记录到 ADA 或 Midnight 相关资产的明确价格反应。

这一警告的直接导火索,是加州大学圣地亚哥分校数学教授 Jay Cummings 提出的质疑——他怀疑自己某道数学题的未发表研究成果,可能影响了 ChatGPT 在该题上的表现。据报道,Cummings 手中持有可支持其说法的聊天记录,但该指控尚未得到证实。Hoskinson 对「模型完全独立解出答案」的说法表示怀疑:当一个系统面对异常困难的问题时,它很可能调用了自身已可获得的信息,而非凭空构建全新解法。在他的表述中,AI 模型本质上是寻找高效求解路径的优化系统,此前被输入 ChatGPT 对话的材料,完全可能影响后续某次回答。

他将这一论证从数学领域扩展到更广的范围,告诫学界人士、研究者和创业者:任何交给云端 AI 的内容,都应视为不再完全可控的资产,因为运营方可以访问用户输入与对话历史。背景中还有 OpenAI 自身的披露条款:个人版 ChatGPT 的内容默认可用于模型改进,除非用户主动关闭该设置;临时对话不参与训练,并在 30 天后删除;而企业版与 API 服务默认不使用输入数据训练模型。OpenAI 还在 2026 年 8 月披露,其内部「Astra」模型在长期未解的数学问题上产出了结果,再由人类研究者将论证形式化为 Lean 证书——这一披露进一步激化了关于数据使用与成果归属的争论。Hoskinson 此前也曾详细审视过 OpenAI 的性能宣称,包括我们此前分析过的 88 小时 Navier–Stokes 结果。

Midnight 的隐私架构

作为应对方案,Hoskinson 指向了与 Cardano 生态关联的隐私区块链项目 Midnight Network。他在其已发布的视频讲话中提出,运行在隐私保护环境内的 AI 系统,可以让用户调用推理能力,而无需让基础设施运营方接触到自己的对话。「为什么 Midnight 能解决这个问题?」他说,「因为它创造了一个你可以运行 AI 的私密环境。这样它们就读不到你的日志。」

从技术层面看,Midnight 围绕双状态账本构建:用户设备或钱包上的本地私有状态,与网络上的公开状态相结合。敏感数据留在用户手中,网络侧只接收零知识证明——即在不泄露底层数据的前提下证明某一陈述为真的密码学证明——验证方据此确认有效性,而无需看到私密交易内容。该项目网络概览记录了创世区块于 2026 年 3 月 17 日 03:17 UTC 创建。值得注意的是,Midnight 官方文档目前并未将专门的 AI 执行或 AI 日志保护列为特性,因此 AI 应用究竟如何私密运行、运营方能否访问输入,仍需另行验证。

Midnight 还在围绕一套独特的经济模型开发,旨在将网络安全与治理同使用网络所需的资源分离,降低单一资产同时承担两种角色带来的波动性;在该设计下,用户可以与应用交互,而不必为每笔交易管理一个高波动的原生代币。「Satoshi 给了我们好钱;Ethereum 给了我们可编程性;Cardano 带来了第三代互操作性、规模与良好治理。Midnight 把我们的身份与隐私还给了我们。」Hoskinson 写道。他此前也曾主张,从长远看,协议层收入与网络效用对生态系统的重要性应高于外部激励。 希望实时跟踪行情的读者，可在Bybit查看现货与合约的实时价格。

AI 时代的隐私链

这里最关键的第一手记录,正是 Cardano(ADA)创始人本人发布的视频——他在其中直接陈述了这一所有权警告,并完整推演了 Midnight 的论点,而非任何二手转述。在我们看来,两条线索构成同一条主线:随着 AI 的研究产出不断增长——从聊天助手到自动化的AI 交易机器人——推理过程不被运营方窥视的基础设施,其稀缺性也随之上升。Midnight 2026 年 3 月的创世区块与双状态设计,恰好瞄准了这一需求,但其文档并未承诺针对 AI 的专门保护——建设者应将这一缺口视为未经验证。行情数据显示,ADA 迄今未对其言论作出反应,这印证了这是一场基础设施层面的论述,而非价格事件——也与 Hoskinson 一贯的宏观评论风格一致,例如他在一次持续 90 分钟的 AI 宕机事件后提出的民族国家理论。