Saylor力挺比特币(BTC):75.8%的AI模型将其选为储蓄资产

Strategy执行董事长Michael Saylor为比特币(BTC)的长期论点找到了新的研究背书。比特币政策研究所就其“AI货币”项目发布季度更新后,Saylor于10月15日在X上以一句四词短评回应:“聪明的钱用比特币储蓄。”无论本周比特币价格如何波动,这句话的落点都不在行情图表上,而是在软件日益主导的经济体系中,比特币可能扮演的角色。这一表态是教科书式的比特币至上主义,即认为比特币是储蓄技术的终极形态,而这一次,论点背后附带着具体数字。研究所的这个项目要求AI模型以自主经济主体的身份,而非受人类操作者引导的系统,来选择货币工具。在3月发布的第一轮研究中,36个模型完成了9,072个涉及货币的场景任务。在长期保存财富这一问题上,比特币拿下了79.1%的回答,领先于稳定币、法币和其他加密资产;在全部四项被测功能上,它以48.3%的总回答占比排名第一。但同一轮研究也暴露了这一领先地位的边界:在支付问题上,稳定币以53.2%的占比直接胜出,比特币仅为36%。Saylor的公司履历让这番话超出了口号的范畴。Strategy已建立起市场上最大的企业比特币金库,这是一种经历过回撤仍不改初衷的持仓风格,通常被称为HODL,而且这位高管反复主张,企业乃至国家都应将该资产作为战略比特币储备长期持有,而非用于交易。与其说是市场新闻,这次回应更像是一种立场宣示:一位重要的企业持仓者正在引用研究论证,未来对比特币的需求可能来自机器,而不仅仅来自企业金库和ETF产品。

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“聪明的钱用比特币储蓄。”.

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九个模型,2,268份回答

最新一轮研究为Saylor引用的数字提供了细节。研究所于9月1日至9月3日进行了后续测试,向另外九个AI模型提出与首轮相同的四项任务:为未来储蓄、支付、定价与账户记账、交易结算。测试共收集到2,268份回答。在归入价值储存功能的567份回答中,75.8%选择了比特币,这正是Saylor那条帖子所依赖的数字。整体图景则更为分化。把四项功能合计起来看,稳定币以42.7%的回答占比领先,比特币为34.0%。在计价单位功能上,即用于为商品和服务定价的标准,法币与银行货币以41.4%排名第一,稳定币以35.8%位居第二。研究所表示,本轮沿用了原始研究的场景与分类方法,但未指定温度和种子值,因此每个模型都在其提供商的默认设置下作答。研究人员也为结果划定了边界:两批受测模型在诸多方面存在差异,无法把模型代际之间的任何变化从其他因素中单独剥离出来,而且这些百分比记录的是假设情境下的表态选择,而非被实际测量的经济行为。没有任何一个模型在测试中真正买入、持有或支出过任何东西。模式本身则与此前一致:两轮研究中,比特币在储蓄上均排第一,稳定币在支付上均排第一,研究人员将其解读为模型能够区分“用于保存价值的资产”与“用于转移价值的资产”的证据。不过,单凭储蓄这一项占比,不应被引申为AI整体偏好比特币的结论,因为支付、记账和结算的回答都指向了其他方向。

这是一张储蓄投票,不是支付投票

数据内部的这种分化,正是Saylor那句四词短评所压缩的内涵。如果自主智能体有朝一日真的管理资金,数据显示的方向是:比特币用于储备,稳定币用于流通,这种分工与人类持币者当下的行为方式相呼应。这一解读属于我们自己的判断,而研究所自身的限定条件也为其设了边界:该实验记录的只是假设情境下的表态选择,过程中没有钱包、没有购买、也没有任何持仓。关于机器经济与该资产的更宏观问题,Galaxy Digital播客探讨了比特币(BTC)、AI与代币化在未来十年的走向。75.8%的储蓄偏好能否经受住真实余额的考验,是这项研究尚未解决的开放问题,研究所也未公布下一轮测试的安排。