Bullish 向 USD.AI 提供价值1亿美元的稳定币信贷额度,支持 GPU 抵押的 AI 贷款
Bullish 宣布向 USD.AI 提供1亿美元稳定币债务信贷额度,用于 GPU 抵押的 AI 贷款,并计划上架收益型代币 sUSDai。
AI 摘要AI
- Bullish 向 USD.AI 提供规模达1亿美元的稳定币债务信贷额度
- Bullish 计划上架 USD.AI 的收益型稳定币代币 sUSDai
- BLSH 股价公告当日下跌2%,五日累计上涨10.5%,月涨幅超44%
- Meta 数据中心试点使用 Watney Robotics、Kinova、ABB 设备
Bullish 投入1亿美元,押注 GPU 抵押的 AI 信贷
在纽约证券交易所上市的机构级数字资产交易所 Bullish 于上周五宣布,向 USD.AI 提供一笔规模为1亿美元的稳定币债务信贷额度。USD.AI 是一个以图形处理器(GPU)作为贷款抵押品的借贷协议。根据官方资金公告,这笔资金将用于向研发人工智能系统及其底层基础设施的企业发放贷款,借款方需以其高价值计算芯片作为担保。同步进行的另一项动作是,该交易所计划在其交易平台上架 sUSDai——USD.AI 推出的收益型稳定币代币。这一步意味着机构客户将首次能够在其订单簿上直接交易代币化的 AI 信贷敞口。这笔交易正处在数字金融中两个热度最高的趋势交汇点上:一是投向 AI 资本开支的私募信贷,二是现实世界资产(RWA)的代币化。Bullish 认为目标市场规模巨大,称其为私募信贷中最大的细分领域之一——用其自己的话说,比汽车贷款、房屋净值信贷额度等成熟的债务市场还要大。交易所代币化业务负责人 Thomas Cowan 将这笔信贷额度定位为公司一贯理念的自然延伸,即“值得信赖、结构规范的现实世界资产理应上链”,并补充说 USD.AI 的链上透明度使这笔信贷可以按照平台统一采用的机构级标准进行承销。市场反应相对克制:据 TradingView 上 BLSH 的行情数据,公告当天这家纽交所上市公司股价下跌2%,但过去五个交易日累计上涨10.5%,近一个月涨幅超过44%。Bullish 由 Block.one 联合创始人兼 CEO Brendan Blumer 于2020年在香港创立。
Meta 把机器人送上数据中心车间
当加密行业的资金流正在为 AI 硬件输血时,AI 巨头们则在对硬件车间本身进行再造。据一份广泛流传、引用多位 Meta 现任及前员工的报道,Meta 正在其数据中心内部试用机器人来承担现场维护工作——更换网络线缆、给服务器断电重启、重新插拔部件。测试涉及 Watney Robotics、Kinova 和 ABB 三家的设备。Kinova Gen3 机械臂正在接受评估,任务看似简单却并不容易:负责服务器电源的开关操作;另一些机器则被用于测试更换网络线缆。在部分设施中,一款手指形状的装置可以远程按下 Mac mini 或其他设备的电源键,省去了人工走到机架前完成一个只需两秒的动作。从地域分布看,这些试点覆盖了 Meta 的多处园区:一台双臂 Watney Robotics 机器人正在艾奥瓦州 Altoona 园区测试线缆作业,而一台轮式 ABB 机器人已被部署在俄亥俄州 New Albany 的 Prometheus 园区执行部件重新插拔任务——Meta 自家的工程博客将该园区描述为按1吉瓦 AI 集群规模设计的站点。对人工岗位的影响是实实在在的。一名数据中心员工估计,一旦更换线缆的机器人真正可用,某些任务中多达80%的工作可能被取代,他强调“我们原以为靠体力活还能安稳一阵子——现在不了”。需要说明的是,这仅是员工个人的估计,并非公司官方口径。Meta 发言人 Francis Brennan 对此提出反驳,理由是熟练劳动力短缺,并列举了公司在电工、机械和管道工种上的培训与学徒项目。技术瓶颈依然存在:试验中的机器人尚难稳定区分红绿状态指示灯,充电速度慢,而且在围绕人类双手设计的设施里干得比人更慢——这也提醒我们,AI 资本开支如今已经贯穿从芯片,到 Palantir 式的软件,再到车间机器人的每一个环节。 希望实时跟踪行情的读者,可在Binance查看现货与合约的实时价格。
代币化信贷撞上 AI 资本开支
把这两条新闻串起来看,主线是:AI 基础设施已成为各路资金争相流入的洼地——加密行业的资产负债表也不例外。基于官方资金公告,COINOTAG 的解读是:这笔1亿美元的额度属于以稳定币计价的债务展期,而非股权融资,公告中 Bullish 为贷方,且未披露任何估值——投资者不应自行推算。通过把稳定币流动性导入以 GPU 为抵押的贷款,Bullish 正在构建一个链上支付金融(PayFi)的细分赛道,与 JPMorgan Chase 等银行的私募信贷部门直接争夺收益;与此同时,Meta 的机器人则表明,作为抵押品的数据中心硬件本身也在被端到端地自动化。在两条线上,GPU 的折旧风险都是尚未被定价的那一环。

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