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Polymarket与Kalshi对比特币(BTC)触及7万美元的定价出现分歧

Polymarket为比特币年内触及70,000美元开出52%的概率,Kalshi年末区间则将收盘价低于75,000美元的合计概率定在35.1%,两者结算数据源不同是分歧根源。

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2026年11月8日, 02:48 CST1 分钟阅读
AI 摘要AI
  • Polymarket显示比特币2026年内触及70,000美元的概率为52%
  • Polymarket定价触及65,000美元概率31%,触及60,000美元概率18%
  • Kalshi年末收盘落在75,000至80,000美元区间的概率为17.6%
  • Kalshi年末收盘落在70,000至75,000美元区间的概率为17.5%
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Polymarket定价路径,Kalshi定价收盘

两大预测市场从两个方向描绘同一下行情景。Polymarket的数据显示,截至韩国时间11月8日02:00(11月7日17:00 UTC),比特币(Bitcoin (BTC),BTC)价格在2026年结束前至少一次触及或跌破70,000美元的概率为52%。同一概率阶梯上,触及65,000美元的概率为31%,触及60,000美元为18%,而年内触及100,000美元或更高的概率仅为9%。Kalshi用不同的合约设计交易同一标的:其2026年最终收盘价落在75,000至80,000美元区间的定价为17.6%,落在70,000至75,000美元区间为17.5%,两档合计35.1%。把52%与35.1%并排看,二者似乎自相矛盾,但读完结算条款,矛盾便消解了。Polymarket的触及型合约只问一件事:执行价是否在期间内至少被触及一次,结算依据Binance的1分钟K线数据。只要某一分钟的最低价刚好打到该价位,合约即告结算,因此触及条件更像一笔波动率押注,而非方向性判断。这些合约彼此也并不互斥:65,000美元的触及包含在70,000美元的条件之内,若年内先跌破70,000美元随后又收复至100,000美元上方,两边都会赔付,所以整个概率阶梯加起来不到100%。对于追踪比特币仓位的交易台来说,实际结论是:标题上的百分比描述的是路径风险,而非资产年底的落点。上述每一个数字都只是某一时刻合约价格的快照,每一次成交都会让盘口重新定价。

Kalshi的合约回答的是另一个问题:2026年的最后一次成交价落在哪里,而非期间的最低点或最高点。其结算基准是CF Benchmarks的BRTI,这是一条聚合各交易平台价格的比特币实时指数,同时也是多只机构级ETF产品的参考汇率。Kalshi的年末区间取该指数在2027年1月1日14:00(韩国时间)前最后60秒的算术平均值,且平台自己的结算指引明确提示,基准与计算方式会因合约而异。结算数据源不同意味着同一个名义价位可以在Polymarket判一方、在Kalshi判另一方,这还没算上路径与终价的区别。如果2026年年内一度跌破70,000美元、年底却收在75,000至80,000美元区间,这个结果在两套定义下同时成立。Kalshi的两个区间本身互不重叠,因此35.1%指的是落在这两个特定区间的概率,而不是75,000美元以下所有情形的总和。两家平台的概率本质上是合约成交价,不是固定预测:同一份Polymarket合约在8月13日的报价曾高达68%,那是市场另一个时点的读数。可靠性问题也在公开场合引发过讨论。10月16日,r/CryptoCurrency版块的一篇帖子把两家平台约270份比特币合约汇总成一条价格分布,评论区争论的焦点是:一个声称80%预测区间的模型,应当检验历史结果是否真的有八成落在了区间内。这条帖子是关于校准的讨论,并非针对11月7日的读数,但它落在了合约设计本身要求的纪律上:比较任何单个数字之前,先看清时间戳、统计期间和结算指数。

决定7万美元关口的那根1分钟下影线

把两块盘口放在一起读,分歧与其说在方向,不如说在定义。52%的触及概率与35.1%的年末落点之间的差距,取决于一个事件:12月31日之前,是否有一根1分钟K线刺穿70,000美元。Binance的1分钟最低价会记录这根刺穿,而BRTI在1月1日交割时点的60秒平均价不会。抛售很少单独出现,最近24小时内杠杆多头的清算规模已达1.377亿美元,正是这种连环清算最容易制造分钟级的极端价格。70,000至75,000美元区间还擦着Strategy的75,500美元持仓成本线,那是其六年累积买入的平均成本。从比特币彩虹图到我们的比特币技术分析,周期类参考指标在持续重新定价;预测市场定价的则是离散问题。长期持有者是选择在弱势中继续囤币,还是趁势派发,将决定两个问题中的哪一个先兑现。在12月31日之前,值得盯着的数字是1分钟最低价。

希望实时跟踪行情的读者,可在Binance查看现货与合约的实时价格。

COINOTAG 的编辑与研究团队。

AI 辅助

本文由人工智能辅助生成、经 AI 审核,并在 COINOTAG 编辑监督 下发布。